TIL
Today I Learned — short daily learning notes auto-synced from my private Obsidian vault via the kafkapple/TIL repository.
Auto-synced from kafkapple/TIL. 122 notes total · 📊 Stats · ⭐ Featured 📊 Posting heatmap (past 12 months)
Computing...
2025
- 251120_TIL_3D GS
- 251015_TIL_GPU Process type
- 📄 FC_Layer_Multi_Dimensional_Input
- 📄 The Tolman-Eichenbaum Machine: Unifying Space and Relational Memory
- 전략 중재와 가치 통합 메커니즘
- 📄 Promptfoo_Delimiter_Understanding
- Overfitting 대응 – Dropout, Batch Size, Filter
- AmadeusGPT 이중 메모리 시스템 심층 분석 - 메모리 & 검색 강화
- 📄 Visual_Information_Bandwidth_vs_LLMs
- 📄 Positioning Discrete-JEPA in World Model Discourse
- Dynamic Scene Representation with Factorization and Gaussian Splatting
- 📄 CNN_Kernel_Pooling_Relationship
- 📄 Neural_Rendering_Quality_Metrics
- 텍스트 내 백틱 이스케이프
- 학습심리학 및 의학 용어 Scaffolding, Triage
- 📄 Programming_PackageManagement
- 250701_Obsidian Dataview Query Troubleshooting
- 250629 TIL - eng (Sunday)
- 📄 Programming_CLI_and_Argument_Parsing
- 📄 GIT_Basics_and_Revert_Strategies
- 📄 English Expressions for Professional Communication
- 📄 Markdown_Prompt_Syntax
- 📄 SOAP_Note_Medical_Documentation
- 250510 TIL - 저당 콜레스테롤 호밀빵 사워도우 (Saturday)
- 📄 Python_Dotenv_Load
- 250427 TIL (Sunday)
- 250427 TIL - System, assistant, user (Sunday)
- 250423 TIL - top k (Wednesday)
- 250423 TIL - obsidian hk code block (Wednesday)
- 250423 TIL - Tools, Function call (Wednesday)
- TIL MASTER 자기소개서
- 250422 TIL - 포트폴리오 특강 (Tuesday)
- 250421 TIL - Langchain_Runnable, YAML Frontmatter (Monday)
- 250420 TIL - 이력서 포인트 (Sunday)
- 250418 TIL - 이력서 특강 (Friday)
- 250418 TIL - SVG - XML (Friday)
- 250418 TIL - Prompt engineering (Friday)
- 250416 TIL - 취업 특강 (Wednesday)
- 250415 TIL - english (Tuesday)
- MultiArmedBandit_vs_CollaborativeFiltering
- TIL Language of Thought Hypothesis and NLoTM
- 📄 Word Embedding Tokenizer Trade-off
- LLM_Fine_Tuning_Strategies
- 1. 스캐폴딩(Scaffolding)의 정의와 목적
- TIL Seq2SeqTrainer vs AutoAPI
- 📄 RoBERTa_Improved_Learning
- TIL Pandas Data Exploration
- Projct
- Seminar - Neuroscience: Causal Evidence of a Line Attractor Encoding an Affective State
- 1. 문제 배경
- Project
- Residual_Learning_and_1x1_Convolution
- 3강: 컴퓨터 비전 모델 구조 이해하기
- 특강-Overview of LLM
- Recommendation System
- TIL Data Type Conversion and Missing Value Handling
- Study
- 구현
- 📄 ROUGE
- 회고
- 250107 이력서 특강 - by 로빈
- TIL PyTorch Dataset and DataLoader
- Project
- TIL ViT Inductive Bias
- Project
- 모델 하이퍼파라미터 튜닝 가이드
- Codebase src/main.py
- init import 용법
- CV Contest - 발표 피드백 및 개선 방향 from 송원호 멘토
- Wandb
2024
- Mentoring - ML loss lr, OCR, On-off-line augmentation
- 데이터 누출(data leakage)
- Path_resolve_Tensor_detach
- 1. 주요 기법과 목적
- Linux_tar
- Focal Loss 정리
- Precision 직접 개선
- 전체 개요 정리
- Domain Adaptation, TTA
- Data Ensemble: k-fold
- 주요 파라미터와 기능 요약
- 필요한 라이브러리 임포트
- Domain adaptation, Transfer learning
- MLFlow DB - SQLite, Postgre
- Bash vs Source
- 1. Docker 명령어
- Typehinting_literal
- 동적 메소드 getattr
- CICD_Workflow_management
- 241208 Linux, Windows 재설치 NVIDIA, Pytorch 셋업 실패 성공기
- Markdown_image_embed_Convention_LLM_mermaid
- MLflow Tracking server, Artifact store 연동 이슈
- Linux_Logger_google_doc
- EC2 및 Docker 활용, 협업, 아키텍처 설계, 쿠버네티스에 대한 멘토링
- Python library
- 요약: 하이퍼파라미터 최적화에서 메트릭 선택
- MLOps_II_S3_Crawling
- Docker_access_Compose
- Airflow_Docker
- 인자 전달: *args, **kwargs
- ML Practical
- 241118📄 PortForwardingAndTensorBoard
- 1.MLOps의 핵심
- 데이터 전처리 요약 및 정리
- ML Pipeline
- 멘토링 피드백_ML pipeline,실험 설계, 협업 및 회고_Validation
- 피드백 - Contest 1 House_price_prediction
- 멘토링 - Model_select_metric_Data_prep
- Feature Selection:
- 멘토링 - 연속, 범주형 변수 선택 기준, Train Test 데이터 전처리 분할 (다른조)
- isna vs isnull
- Cursor IDE - Chat vs Composer, cursorrules
- 데이터셋 분할 방법 요약 (2024-11-06)
- TIL Machine Learning Algorithms Overview
- I. 머신러닝 실험 및 앙상블 학습 팁 요약 (2024-11-05)
- Project setup
- 메뉴얼 작업
- Quiz 2
- 머신러닝의 주요 요소
- Boosting 모델이 Bagging(Random Forest)보다 복잡한 데이터에 더 잘하는 이유
- Latex 분수 표현, Path as_posix() 경로 구분자 통일
